无人驾驶汽车的「大数据」 – You Find Ltd.

继电动车日渐普及,相信下一个汽车业的破坏性创新(disruptive innovation)的浪潮必定是无人驾 …

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无人驾驶汽车的「大数据」

无人驾驶汽车的「大数据」

继电动车日渐普及,相信下一个汽车业的破坏性创新(disruptive innovation)的浪潮必定是无人驾驶的汽车。 单是最近,Uber在美国开始测试无人驾驶的的士服务,并邀请1000名市民来体验这服务,据说民众的反应赞誉居多,我相信这只是无人驾驶普及化的前哨战!

很多人都有个误解,以为“无人驾驶”的优势,仅在于电脑取代了司机的位置,这就大大忽略了这浪潮的威力了! 无人驾驶的汽车,其实是一台具有人工智能的移动电脑,结合了地图、app、无线网络、摄录机、全球定位、传感器等于一身。 早前有研究指出,一辆无人驾驶的汽车,在路上行驶时每秒就制造出1 GB的数据,除了像是「行驶记录仪」外,也包括记录路上的情况、汽车内部零件状况等,实在是一台「大数据」(big data) 机器,而「大数据」的分析与应用,定必又是兵家必争之地。

最显然而见的应用,在于智能驾驶:在路上行驶,无人驾驶的汽车可以透过互联网联系起来,运用位置、行驶速度、目的地的大数据,能够实时计算未来的交通情况,预测塞车的位置,并且借此按着最省时间、最顺畅的路径驾驶到目的地。 在人手驾驶未必完全取缔的年代,计算机可以分析司机的驾驶「大数据」,就驾驶习惯、路径提出建议。

在市场推广上,这是一个「蓝海」(blue ocean),不论是我们平日去什么地方、逗留多久,又或是喜欢用什么路径去、独自去还是一家人去,这全是「大数据」,在无人驾驶的年代,商户借着分析这些客户资料(customer profile),可以提供更个性化、人性化的推广。 例如你最近经常一家人去沙滩,你的车藉着分析你的习惯,可以聪明地向你建议沿途售卖水上运动用品的商店,又或是前往该沙滩的人常会去的餐厅。

在城市的层面上,无人驾驶将提升车辆、以及道路使用的效率:无人驾驶的汽车以车队方式前进(有别于真人驾驶的车需要保持安全距离),代表着道路的效率大大提升,道路、泊车的空间可以更为集中,有些空间可以腾出作其他用途,可想而知,不单是改善了交通和生活,而且城市的面貌也必随之改变。

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