Netflix 拥有 2.09 亿全球订阅用户（截至 2021 年第二季度），毫无疑问是最受欢迎的视频流媒体平台。由于其主要收入来源来自用户订阅费，Netflix 重点关注通过个性化视频推荐来提高用户保留率。该声明明确表达了其对个性化的承诺：“个性化……使我们不仅能够拥有一款 Netflix 产品，而且能够拥有数亿种产品：每个会员资料对应一个产品。”让我们来看看 Netflix 如何通过提供个性化体验来吸引用户。
为什么个性化至关重要？
吸引用户注意力是视频、社交媒体和电子商务平台的重要目标。用户在平台上停留的时间越长，看到的广告就越多，购买产品的可能性就越大。个性化体验在其中发挥着关键作用，它会推荐符合用户兴趣的内容，从而使他们在平台上停留更长时间。这不是一件容易的事，因为人类的注意力持续时间很短。研究表明，普通 Netflix 用户在浏览 60 到 90 秒后就会失去兴趣。换句话说，如果Netflix无法在这么短的时间内吸引用户点击，他/她很可能会离开到另一个平台。
Netflix 的推荐系统个性化程度如何？
Netflix 采用各种算法来推荐视频，并通过其主页、视频详细信息选项卡、电子邮件和用户通知提供相关信息。在主页上，最多有 40 行推荐视频，这些视频根据共同主题或类别分组。如下所示，每一行都有一个特定的主题或类别，例如女性主演的电视剧、值得一看的电视剧、西部电视剧等。
来源：Netflix
● 主页中应包含哪些主题或类别？ （例如，用户对心理电视剧或获奖友情剧感兴趣吗？）
● 如何对主题进行排序？
● 每个主题中应包含哪些视频？如何对视频进行排名？ （例如，《海王》或《速度与激情》应该在大片类别中排名第一吗？）
Netflix通过其推荐算法进行细致的计算来回答这些问题，其目的是推荐用户想观看的视频。将视频按主题/类别进行组织也是 Netflix 的一项战略举措。它不仅方便用户选择视频，还允许 Netflix 通过查看用户的滚动动作来分析用户的行为和兴趣。当用户向下滚动时，表明他/她对屏幕上显示的主题不感兴趣；当用户向左滚动时，意味着他/她对主题感兴趣，但对排名靠前的节目不感兴趣。
一部电影，九张海报
除了首页之外，每个节目的详细信息也为用户量身定制：
● 应该播放哪个版本的预告片和精彩片段？
● 节目应该如何标注？
● 应展示哪个版本的海报（Netflix 称之为“艺术品”）才能吸引点击？
Netflix为《纸牌屋》剪辑了10个版本的精彩片段，以满足不同受众群体的兴趣。仅就《怪奇物语》而言，就有 9 种不同的潜在艺术作品。每个艺术作品版本都凸显了电影的独特之处。它可以是剧中著名演员的特写镜头，也可以是经典场景，也可以是最能代表电影的场景。艺术品的选择是基于过去的用户行为和兴趣。例如，如果您过去看过很多动作/冒险电影，Netflix 在向您介绍新节目时会使用展示动作或激动人心场景的艺术作品。
资料来源：netflixtechblog.com
实时收集用户行为数据
如果没有大量的实时数据，超个性化就不可能实现。 Netflix的推荐算法根据不同的用户数据集不断更新和修改视频推荐，包括：
● 用户点击、搜索的视频内容
● 用户与视频的交互，包括用户暂停、重看或离开的位置以及观看时长等。
● 用户观看习惯，包括日期、时间和设备类型
● 用户未点击的视频内容（即用户不感兴趣的视频）
● 相似受众的行为数据
用户在平台上的一举一动，无论看起来多么微不足道，都会被 Netflix 记录和分析。此外，最近的用户行为在计算过程中权重更大。
当您点击视频时，您可以在“播放”按钮下方看到匹配百分比分数。这是 Netflix 对视频与您兴趣的匹配程度的预测。
来源：Netflix
每个用户都会收到同一视频的唯一百分比分数。这是因为用户有不同的兴趣和观看习惯。某个视频对于用户 A 可能“91% 匹配”，但对于用户 B 则只有“71% 匹配”。
通过鼓励用户反馈提高系统准确性
除了收集用户的实时行为数据外，Netflix 还鼓励他们就其推荐的相关性提供反馈。这有助于其推荐系统更好地了解每个用户的兴趣和偏好。用户可以单击视频详细信息选项卡上的“拇指向上”（意思是“我喜欢这个”）或“拇指向下”（意思是“不适合我”）按钮。这会告诉 Netflix 您是否对该视频感兴趣，以便它可以相应地更新推荐算法。
来源：Netflix
Netflix 非常致力于“向合适的人提供合适的内容”。据估计，目前Netflix上80%的用户观看时间来自其推荐算法。数据分析在 Netflix 的成功中发挥着至关重要的作用。过去，它还促成了 Netflix 一些最成功的全球热门剧集（例如《纸牌屋》）的购买。我们将在另一篇文章中分享更多相关内容。
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